{"id":864,"date":"2018-03-12T08:00:36","date_gmt":"2018-03-12T07:00:36","guid":{"rendered":"http:\/\/securityblog.akquinet.de\/?p=864"},"modified":"2021-05-10T14:30:05","modified_gmt":"2021-05-10T12:30:05","slug":"it-trends-einfach-erklaert-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sast-solutions.de\/blog-de\/2018\/03\/12\/it-trends-einfach-erklaert-machine-learning\/","title":{"rendered":"IT-Trends einfach erkl\u00e4rt: Machine Learning"},"content":{"rendered":"

\"IT-TrendsMachine Learning, Internet of Things (IoT) oder Blockchain sind nur einige der neuartigen Konzepte, die SAP Leonardo immer mehr in das SAP-Systemumfeld einbringt um Gesamtbetriebskosten zu reduzieren, Gesch\u00e4ftsprozesse zu optimieren und einen generellen Mehrwert f\u00fcr Unternehmen zu erzielen. Wenn diese Begrifflichkeiten bisher eher Neuland f\u00fcr Sie sind, ist unsere neue Blog-Serie \u201eIT-Trends einfach erkl\u00e4rt\u201c genau richtig f\u00fcr Sie.<\/span><\/p>\n

In unserem ersten Artikel der Serie geht es um Algorithmen f\u00fcr Maschinelles Lernen und wie diese eingesetzt werden.<\/span><\/p>\n

<\/p>\n

 <\/p>\n

IT-Trends<\/h2>\n

Worum geht es beim \u201eMachine Learning\u201c? Auf diesem Gebiet wird die Entwicklung intelligenter Algorithmen untersucht, die in der Lage sind, auf Basis von Daten zu lernen und Prognosen zu treffen – selbst wenn sie nicht eigens daf\u00fcr programmiert wurden. Hierf\u00fcr m\u00fcssen eine Reihe von Trainingsdaten bereitgestellt werden, um einem Algorithmus \u201ebeizubringen\u201c, wie er sich verhalten soll. Dabei ist die Datenqualit\u00e4t von extremer Bedeutung, denn andernfalls liefert ein Algorithmus schlicht falsche Ergebnisse.<\/span><\/p>\n

Betrachten wir als Beispiel f\u00fcr so einen Algorithmus folgende Aufgabe: das Sortieren von M\u00fcll nach Papier, Kunststoff, Glas usw. Wenn wir einen Standard-Algorithmus verwenden, m\u00fcssen wir eine Liste von Dingen festlegen und diese dem entsprechenden Beh\u00e4lter zuweisen. Zeitschriften, Kartonagen und Papierbl\u00e4tter geh\u00f6ren zum Beispiel in den Papierbeh\u00e4lter. Was aber geschieht, wenn der Algorithmus ein Briefumschlag sortieren muss?<\/span><\/p>\n

Algorithmen f\u00fcr Maschinelles Lernen ben\u00f6tigen keine derart explizite Liste und die Erstellung einer solchen Liste w\u00e4re auch nahezu unm\u00f6glich. Es m\u00fcssen lediglich gen\u00fcgend Beispiele vorhanden sein, damit der Algorithmus die entsprechend Logik der Aufgabe erlernen kann.<\/span><\/p>\n

Wenn der Algorithmus nun eine bestimmte Sache sortieren soll, berechnet er, basierend auf den Trainingsdaten, wo diese hineingeh\u00f6rt \u2013 auch dann, wenn er noch nie zuvor mit diesem in Ber\u00fchrung kam. Es gen\u00fcgt, um bei unserem Beispiel zu bleiben, dass der Briefumschlag einem Papier sehr \u00e4hnelt. Aus diesem Grund wird dieser Prozess als \u201eMaschinelles Lernen\u201c bezeichnet: Der Algorithmus kann aus Erfahrung lernen und durch den Abgleich bisheriger Erfahrungen mit solchen, die gen\u00fcgend \u00c4hnlichkeit aufweisen, Entscheidungen in neuen Situationen treffen.<\/span><\/p>\n

Unerwartete Ergebnisse erh\u00e4lt man, wenn die Trainingsdaten nicht umfassend genug sind, mehrdeutig oder nicht ausreichend unterschiedliche Beispiele aufweisen. So kann der Algorithmus keine zufriedenstellende Schlussfolgerung ziehen. Daher wird dies Art der Algorithmen auch als probabilistisch (der Wahrscheinlichkeit nach) bezeichnet und die Ergebnisse sollten, zumindest anfangs, nochmals gepr\u00fcft werden, um die Qualit\u00e4t zu verbessern.<\/span><\/p>\n

Es gibt daneben auch \u201eun\u00fcberwachte\u201c Algorithmen, die ohne Trainings funktionieren. Diese Algorithmen z\u00e4hlen allerdings nicht explizit zum Machine Learning. Sie nutzen stattdessen Konzepte wie Data Mining, Big Data oder statistische Methoden.<\/span><\/p>\n

Wie kann man sich nun dieses Konzept zunutze machen, um seine Unternehmensprozesse zu verbessern?<\/strong><\/span><\/p>\n

Leider gibt es daf\u00fcr keine vorgefertigte L\u00f6sung, da es schlicht zu zahlreiche verschiedene Algorithmen f\u00fcr Maschinelles Lernen gibt.<\/span>
\nEs ist daher wichtig, dass man folgende Aspekte ber\u00fccksichtigt, bevor man mit einem Projekt beginnt:<\/span>
\n1.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Das Problem, das einen besch\u00e4ftigt, grundlegend durchdringen.<\/span>
\n2.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Verstehen, wie Algorithmen f\u00fcr Maschinelles Lernen dabei helfen, Probleme zu l\u00f6sen und welche Einschr\u00e4nkungen bestehen.<\/span>
\n3.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Die Qualit\u00e4t der verf\u00fcgbaren Daten bewerten (d.h. gibt es ausreichend Trainingsdaten und sind diese repr\u00e4sentativ).<\/span>
\n4.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Entscheiden, ob die Implementierung eines Algorithmus f\u00fcr Maschinelles Lernen den Aufwand wert ist.<\/span><\/p>\n

Wenn Sie die Implementierung dieser Techniken in Erw\u00e4gung ziehen oder einfach mehr \u00fcber Maschinelles Lernen erfahren m\u00f6chten, schreiben Sie uns:<\/span> knowhow@akquinet.de<\/span><\/a><\/p>\n

\"Daniel \"Jorge
\nDaniel Monteros und Jorge Lin (<\/span><\/strong>Special Developments SAST SOLUTIONS bei AKQUINET)<\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wenn Begrifflichkeiten wie „Machine Learning“ bisher eher Neuland f\u00fcr Sie sind, ist unsere neue Blog-Serie \u201eIT-Trends einfach erkl\u00e4rt\u201c genau richtig f\u00fcr Sie.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[86],"class_list":["post-864","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-allgemein","tag-sap-sicherheit"],"yoast_head":"\nWelche IT-Trends gibt es derzeit und was bringen sie uns?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Machine Learning, Internet of Things oder Blockchain: "IT-Trends einfach erkl\u00e4rt" zeigt auf, welchen Mehrwert die neuen Technologien bieten.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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